
; 仅靠高层动作规划无法应对真实环境扰动,传感器噪声、接触状态变化与场景干扰都会导致执行偏差。GO-2 采用异步双系统架构,以解耦节奏实现规划与执行的精准匹配,机器人按“慢决策、快执行”协同工作,稳定将高层规划转化为真实动作。 该
轨迹,始终贴合规划路径。 训练阶段引入强制教学(teacher forcing)机制,以真实高层动作序列为条件并注入规划噪声,让模型在非完美规划下仍可稳定执行,提升部署鲁棒性。  
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发布时间:11:50:08
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